第33届国际人工智能联合会议（IJCAI2024）于8月3日至9日在韩国召开。北京工业大学计算机学院计算机科学与技术专业2020级本科生周子渔为第一作者的论文《SDformer: Transformer with Spectral Filter and Dynamic Attention for Multivariate Time Series Long-term Forecasting》被大会接收，并被选为ML: Time series and data streams领域的唯一Long Talk论文进行Oral/Poster汇报。

周子渔同学大四上学期加入计算机学院数据分析与安全实验室，在吕庚育、杨震教授的指导下，开展时间序列表征学习相关领域研究工作。本次入选论文聚焦解决时间序列长期预测任务的注意力失效问题，提出一种创新的SDformer方法，克服传统Transformer模型存在的注意力分布过于平滑且均匀问题，提高了注意力图的行异质性并显著提升模型的预测性能。

国际人工智能联合会议（IJCAI）是人工智能领域国际顶级学术会议之一，被中国计算机学会列为A类会议，会议论文录用率为14%。本次论文入选，是计算机学院本科生首次在该学术会议中发表论文。

计算机学院一贯重视本科生的科研训练与学术素质培养，积极鼓励学生参与各类学术活动，并通过设立科研基金、提供导师指导、搭建国际交流平台等方式，积极助力本科生在学术道路上取得进步。下一步，学院将继续深化本科生教育改革，为其提供更加广阔的科研实践平台和更加丰富的资源支持，以提高育人质量为学校“双一流”建设作出新的贡献。