她打造了多模态监控视频理解大模型

让AI逐帧描述监控画面

以第一作者发表十余篇高水平论文

她用真心和耐心陪伴、引领学生

在一件件小事中启智润心

她就是北工大优秀教师标兵

校立德树人优秀班主任

计算机学院副教授袁彤彤

教AI“读懂”人间烟火

袁彤彤最近实现了一个愿望——

“教计算机像人一样‘看懂’视频。”

她深耕多模态大模型、AI4Science等前沿领域

让算法不仅能识别像素细节

更能理解画面中的文本与逻辑

让科技真正“读懂”人间烟火

与传统监控研究不同

袁彤彤和团队构建了

大规模视频-文本多模态监控数据集

该数据集标记了110.7小时的未剪辑监控视频

包含2.3万多条精确到0.1秒的语义标注

覆盖各类正常与异常行为及其发生时段

基于此

袁彤彤开发的多模态监控视频理解大模型系统

如同为AI准备了“视觉词典”——

不仅能自动生成视频字幕

还能精准定位画面片段

计算机可以识别打架、车祸等明显事件

还能理解“有人抢走物品”“行人被撞倒”等

自然语言描述的复杂场景

“就像给计算机装上‘眼睛’和‘大脑’，”

袁彤彤说

“我们让AI‘看懂’并描述画面，

如同视频分析员在实时解说。”

这项技术在警务安防领域

可自动分析监控画面、生成案件报告

辅助识别细微异常行为

从而大大解放人力，提升工作效率

袁彤彤以第一作者

发表了10余篇高水平论文

但她更期待技术落地带来的改变

让计算机“看懂”视频

用科技守护美好生活的坚持

学生的“秒回”超人

在学生们眼里

袁彤彤似乎有种“超能力”——

他们的消息总能得到“秒回”

有学生忍不住打趣

“袁老师，您不会是用AI控制手机了吧？”

她听了总是抿嘴一笑

每周她会约几位学生一起去食堂边吃边聊

帮助他们解答学业上的困惑

减轻生活中的压力

当他们对专业课有疑问

她就一步步推演、一遍遍讲解

直到他们眼中闪过了然的光

有学生为考研择校纠结不已

她就耐心帮着分析报录比、规划复习节奏

刚带班时

为了帮学生打破就业信息壁垒

袁彤彤主动联系各个单位、反复沟通细节

组织全班前往企业参观

在那次活动中

HR现场讲解人才需求

学生亲身体验直播与VR购物

还有刚毕业的学长

亲述从实习生成长为项目骨干的历程

这场沉浸式的职业体验

不仅揭开了互联网公司的“神秘面纱”

更让许多学生对未来的发展有了明确的目标

踏实细致的工作

让袁彤彤换来了信任和荣誉

她不仅被评为校立德树人优秀班主任

还被评为北工大优秀教师标兵

“当班主任没什么特别的秘诀，”

袁彤彤说着，眼里带着柔和的光

“真诚最重要，学生需要你的耐心陪伴，

听听他们的烦恼，

在他们需要的时候给一点指引。

教育的动人之处，

恰恰藏在这些‘最重要的小事’里。”

从“至暗”到“高光”

袁彤彤也曾经历教学生涯的“至暗时刻”

那学期

她主讲的《电路分析基础-I》

线上课程评教成绩不佳

学生的反馈直接而尖锐

“袁老师讲课像作报告”

“语气平淡，互动太少”

这些评价像一根根细小的针扎在她的心上

“我做了那么多准备，

为什么学生就是听不进去？”

迷茫之际

教学督导团队的建议让她豁然开朗——

“多在黑板上推演，让学生看见你的思考过程。”

“走到学生中间去，看看他们哪里不懂。”

“上课前聊点轻松的，别急着赶进度，

知识也需要‘预热’。”

……

袁彤彤一一记下这些建议

静下心来旁听了一学期其他老师们的课

在那段“做回学生”的日子里

她真切领悟到

“知识只有在应用中才更有活力。”

改变，从下一堂课开始

她不再照本宣科

而是时不时将自己在项目中积累的经验

拆解成一个个鲜活案例带入课堂

这些看似超纲的故事

反而成了学生理解抽象原理的“钥匙”

更让学生着迷的

是她那些信手拈来的生动比喻

讲到电流，她会一边说一边用手势模拟水流

“想象电流像水管里的水，

每个电荷是一个小水滴，

后面的水滴推着前面的往前走就形成电流……”

原本枯燥的概念经她解释

在学生们脑海中形成画面

也点亮了他们的眼神

如今，袁彤彤的教学评分

稳步提升到92分

她用行动证明

教学不是简单的知识传递

而是一场需要倾注心血与智慧的温暖修行